音声をテキストに変換。あらゆる音声を文字起こし、 無料で。

録音された音声の大半は、実は誰にも読まれていません。そこに問題があります。SNS動画の約85%は音声をオフにして視聴されており、画面に文字が出ない発言は丸ごと見過ごされてしまうのです。ポッドキャスト、講義、商談、インタビューでも同じこと。言葉そのものには価値があるのに、検索エンジンにも拾われず、ざっと読むこともできないファイルの中に閉じ込められています。

文字起こしは、その音声を解き放ちます。話し言葉がテキストになった瞬間から、録音は検索でき、引用でき、翻訳でき、再利用できるようになります。フォルダーに眠っていた1時間のインタビューが、記事になり、字幕になり、引用集になり、チーム全員が数秒で検索できる文字起こしへと生まれ変わります。

コスト面のメリットもあります。1時間の音声を手作業で文字起こしすると、熟練したタイピストでも約4時間かかります。自動なら数分。録音を残すチームの多くが、いまでは当たり前のように自動で文字起こしする理由がここにあります。

わかりやすく言えば、ソフトウェアが録音を聞き取り、聞こえた内容を文字に書き起こします。最新の文字起こしは、ただ言葉を並べるだけではありません。タイムスタンプを付け、話者を区別し、訛りや背景ノイズにも対応します。

• 自動と人手の文字起こし。 自動は即時かつ低コストで、精度は音声品質に左右されます。人手は時間と費用がかかりますが、強い訛りや声の重なりにはより上手く対応できます。
• 逐語起こしとケバ取り。 逐語起こしはフィラー語までそのまま残し、ケバ取りは読みやすさのためにそれらを削ります。コンテンツ用途ならケバ取り、法的用途なら逐語起こしを選ぶ人がほとんどです。
• タイムスタンプと話者分離。 タイムスタンプは各発言がいつ話されたかを示し、話者分離（ダイアライゼーション）は誰が話したかをラベル付けします。どちらもインタビュー、会議、字幕で重要です。
• 文字起こし・字幕（クローズドキャプション）・サブタイトルの違い。 文字起こしは全文テキスト。字幕はそれを動画に同期させたもの。サブタイトルは通常、別の視聴者向けに翻訳したものを指します。

ジャーナリストや研究者は 録音したインタビューをドロップするだけで、話者ごとにラベル付けされたタイムスタンプ付きの文字起こしを取得。音声を巻き戻して探す代わりに、数分で直接引用を抜き出せます。

コンテンツチームは 1本のポッドキャストをコンテンツエンジンとして活用します。文字起こしがブログ記事になり、記事がニュースレターになり、印象的なひと言が引用グラフィックになります。

講座制作者や教育者は 講義を文字起こしして学生が読みながら教材を検索できるようにし、さらに動画に字幕を付けて、誰もがコンテンツにアクセスできるようにします。

営業・サポートチームは 通話録音を検索できる記録に変えます。文字起こしを検索すれば、タイムスタンプ付きで目当ての発言をピンポイントで見つけられます。