Da audio a testo: trascrivi qualsiasi audio, gratis.

La maggior parte dell'audio non viene mai letta, ed è proprio questo il problema. Circa l'85% dei video sui social viene guardato senza audio: tutto ciò che viene detto a voce, ma non scritto a schermo, semplicemente si perde. Lo stesso vale per podcast, lezioni, chiamate di vendita e interviste: le parole hanno valore, ma restano intrappolate in un file che nessun motore di ricerca può indicizzare e che nessuno può scorrere con lo sguardo.

La trascrizione libera quell'audio. Non appena il parlato diventa testo, la registrazione si può cercare, citare, tradurre e riutilizzare. Un'intervista di un'ora che prima restava intoccata in una cartella diventa un articolo, una serie di sottotitoli, una raccolta di citazioni e una trascrizione che tutto il team può cercare in pochi secondi.

C'è anche un aspetto di costo. Trascrivere a mano un'ora di audio richiede a una dattilografa esperta circa quattro ore. Farlo in automatico richiede minuti: ecco perché ormai quasi tutti i team che registrano qualcosa trascrivono per impostazione predefinita.

In parole semplici: il software ascolta una registrazione e scrive ciò che sente. La trascrizione moderna fa molto più che riversare parole su una pagina — inserisce timestamp, distingue un parlante dall'altro e si adatta ad accenti e rumore di fondo.

• Trascrizione automatica vs. umana. Quella automatica è immediata ed economica, con una precisione che dipende dalla qualità dell'audio. Quella umana è più lenta e a pagamento, ma gestisce meglio accenti marcati e voci sovrapposte.
• Verbatim vs. lettura pulita. Il verbatim mantiene ogni parola di riempimento; una lettura pulita le elimina per maggiore leggibilità. La maggior parte delle persone preferisce la lettura pulita per i contenuti e il verbatim per l'uso legale.
• Timestamp e diarizzazione. I timestamp segnano quando è stata pronunciata ogni battuta; la diarizzazione indica chi ha parlato. Entrambi contano per interviste, riunioni e sottotitoli.
• Trascrizione vs. sottotitoli vs. didascalie. Una trascrizione è il testo completo. I sottotitoli sono quel testo sincronizzato con il video. Le didascalie tradotte servono di solito a raggiungere un pubblico in un'altra lingua.

Giornalisti e ricercatori caricano un'intervista registrata, ottengono una trascrizione con timestamp e ogni parlante etichettato, ed estraggono citazioni testuali in pochi minuti invece di scorrere l'audio.

Team di contenuti trattano un singolo episodio di podcast come un motore di contenuti — la trascrizione diventa un articolo del blog, l'articolo diventa una newsletter e le frasi più forti diventano grafiche con citazioni.

Creatori di corsi e formatori trascrivono le lezioni così gli studenti possono leggere e cercare nel materiale, poi sottotitolano i video per renderli accessibili a tutti.

Team di vendita e assistenza trasformano le registrazioni delle chiamate in archivi ricercabili — cercano nella trascrizione e trovano la frase esatta, con il timestamp allegato.